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帰ってきたペンギン101

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(*´艸`*)クスクス
ちょっとお休みしていたから、纏めてみるね。
今年の総決算だよ。
ペンはサトシ・ナカモトだったというショッキングな事実が待ち受けていた1年だったよ。
遊んでいるネットゲームの中も知らない人たちだけど、実際はペンの取り巻きなの。
外に出ても、お仕事をしていても、周りにいるのはペンのお手伝いさんなの。
当初の目的だった1,000億円も軽々とクリアしたし、感無量だよ。
ペンはこれで立ち止まったりはしないよ。
お金は何に使うのかだよね?
手に入ったら入っただけを、すべて投資に向けるよ。
行き着く先が無一文になるまで、ペンは前進するよ。
章男ちゃんみたいにTOYOTAが倒産したら、大変なことになるなんて記事を書かせたりしないよ。
18兆円も貯め込んでいること事実に、色んな間違いがあるよね。
じゃあペンが逆の立場だったら、そういう意見もあるだろうね。
ペンなら今までやってないことを試すね。
企業経営でも、人生でも、社会の中では常にバランスの原理が働いているよ。
年齢を重ねることと同じように、いつも何かと何かが両端で支え合っているよ。

612

>>611
b)人工ニューラルネットワークとアーキテクチャの観点からの人間の脳:人間の脳は100ミリのニューロンの「ネットワーク」であり、各ニューロンは何百という他のニューロンに接続されている。ニューラルネットワークアーキテクチャの最も一般的な種類の1つは、以下に示すTLPアーキテクチャと呼ばれる3つの層「パーセプトロン」のような人工ニューロンの単純な3層構造である。

C)次に、ニューラルネットワークは、両方のフィードフォワード又はフィードバックネットワークは、紙を強調している:TLPのようなフィードフォワードニューラルネットワークの情報が中間層を介して入力層から出力層への一方向に進む(すなわち、より多くすることができます1)、サイクルはありません。一方、フィードバックネットワーク(または再帰ネットワーク)では、入力層または出力層がなく、すべてのニューロンは入力および出力ユニットである。

612 への返信コメント(1件)

613

>>612
d)一方で、人間の脳は、層を有するフィードフォワードネットワークのように働くが、情報を「先行層」のニューロンに逆戻りさせる多くの接続も有する。すなわち、脳はフィードバックネットワークであり得るニューロンの多くのサイクル。

e)人工フィードバックネットワークは不安定である:この論文によれば、 人工フィードバックネットワークは時々変動し、所与の入力から安定した出力を得ることは非常に困難であり得る。フィードバックネットワークとしての私たちの脳がどのように出力を生み出すことができるのかは謎です。

f)ニューラルネットワークのニューロンは、人間の脳内のニューロンよりも単純である:DeepMindとUniversity of Torontoの研究者のこの論文によれば、シミュレートされたニューロンは同様の形状をしているが、思考や計画の仕事をする脳の領域は、複雑な木のような形をしているニューロン。各細胞は脳の内部に「根」を持ち、表面に近い「枝」を持っています。

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